Título: Licenciada/o en Ciencia de Datos
Título Intermedio: Analista de Datos (2 años)
Duración: 4 años
Modalidad: Online
Disposición Ministerial: A distancia – DI-2025-458-APN-SSPU#MCH
SABER Y SABER HACER
Formamos profesionales capaces de mejorar la toma de decisiones basada en datos, optimizar procesos, desarrollar tecnologías innovadoras y, en última instancia, resolver problemas complejos que afectan a la sociedad, promoviendo un desarrollo más eficiente y equitativo.
APRENDERÁS A…
> Evaluar el rendimiento de los modelos de ciencia de datos y seleccionar el modelo más adecuado para cada problema.
> Aplicar técnicas de machine learning e inteligencia artificial.
> Crear visualizaciones de datos efectivas para comunicar los resultados de sus análisis a diferentes públicos.
> Reconocer la importancia de los principios éticos y legales relacionados con la ciencia de datos, utilizando los datos de manera responsable y ética.
> Integrar las herramientas de ciencia de datos en las organizaciones, comprendiendo su impacto en su gestión.
> Aplicar técnicas de ciencia de datos a los entornos de loT y ciberseguridad.
> Programar para implementar algoritmos y modelos de ciencia de datos utilizando lenguajes de programación como Python, R y SQL.
TRABAJARÁS EN…
> Empresas e instituciones públicas y privadas como científico de datos.
> Finanzas, realizando análisis de riesgo, detección de fraude, análisis del mercado financiero.
> Marketing, realizando segmentación de clientes, análisis de campañas, optimización de precios.
> Salud, confeccionando análisis de datos clínicos, diagnóstico de enfermedades, desarrollo de nuevos medicamentos.
> Industria, optimizando procesos, control de calidad, predicción de mantenimiento.
> Instituciones Educativas y Académicas, ejerciendo la docencia.
> Consultoras, asesorando a empresas e instituciones.
> Institutos de Investigación y Universidades, liderando proyectos de investigación en ciencia de datos.
PLAN DE ESTUDIOS
1º Cuatrimestre
> Álgebra
> Análisis Matemático
> Bases de Datos
> Introducción a la Ciencia de Datos
> Fundamentos de Programación
2º Cuatrimestre
> Algoritmos y Estructuras de Datos
> Matemática Discreta
> Inglés Técnico I
> Probabilidad
3º Cuatrimestre
> Tratamiento de Datos
> Aspectos legales sobre datos
> Inferencia estadística
> Gestión de datos
> Inglés Técnico II
4º Cuatrimestre
Arquitectura y Administración de Sistemas
> Modelos Lineales
> Visualización de Datos
> Laboratorio de Implementación
5º Cuatrimestre
> Procesamiento de Imágenes
> Programación Paralela
> Técnicas de Agrupamiento y Reducción de Dimensionalidad
6º Cuatrimestre
> Machine Learning
> Gestión Empresarial y Ciencia de Datos
> Gestón de la Innovación en Proyectos de Análisis de Datos
> Inteligencia Artificial
7º Cuatrimestre
> Procesamiento de Lenguaje Natural
> Modelos para Series Temporales
> Fundamentos de Redes y Ciberseguridad
> Big Data
8º Cuatrimestre
> Ciencia de Datos para la Economía
> Análisis de Datos en Internet de las Cosas
> Práctica Profesional
> Proyecto Final Integrador